Xarxa neuronal recurrent

Una xarxa neuronal recurrent (acrònim anglès RNN de recurrent neuronal network), és una classe de circuit neuronal artificial on les connexions entre els estats presenten un o més cicles recurrents (vegeu Fig.1 i 2). Altrament les xarxes neuronals directes no tenen cicles. Aquests cicles de realimentació es poden considerar com a memòries internes del sistema.^[1]^[2]^[3]

↑ «Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 1 – Introduction to RNNs» (en anglès). WildML, 17-09-2015.
↑ Gibson, Chris Nicholson, Adam. «A Beginner's Guide to Recurrent Networks and LSTMs - Deeplearning4j: Open-source, Distributed Deep Learning for the JVM» (en anglès). https://deeplearning4j.org.+Arxivat de l'original el 2017-08-30. [Consulta: 30 agost 2017].
↑ «Recurrent Neural Networks | TensorFlow» (en anglès). https://www.tensorflow.org.+Arxivat de l'original el 2017-08-30. [Consulta: 30 agost 2017].

[1] «Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 1 – Introduction to RNNs» (en anglès). WildML, 17-09-2015.

[2] Gibson, Chris Nicholson, Adam. «A Beginner's Guide to Recurrent Networks and LSTMs - Deeplearning4j: Open-source, Distributed Deep Learning for the JVM» (en anglès). https://deeplearning4j.org.+Arxivat de l'original el 2017-08-30. [Consulta: 30 agost 2017].

[3] «Recurrent Neural Networks | TensorFlow» (en anglès). https://www.tensorflow.org.+Arxivat de l'original el 2017-08-30. [Consulta: 30 agost 2017].

[1]

[2]

[3]